หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ

เกี่ยวกับหลักสูตร

ภายใต้ความร่วมมือระหว่างวิทยาลัยแพทยศาสตร์ศรีสวางควัฒน ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เปิดหลักสูตรใหม่ หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (Health Data Science) ระดับปริญญาตรี ในปีการศึกษา 2561 เป็นแห่งแรกในประเทศไทยและในระดับอาเซียน ตอบโจทย์การขยายตัวอย่างรวดเร็วของข้อมูลทางด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ และรองรับความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเป็นสาขาใหม่และมีความสำคัญต่อการรองรับการผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลในทุก ๆ วัน ทั้งจากข้อมูลประวัติการรักษา ข้อมูลการใช้ยา ข้อมูลการวิจัย ตลอดจนแอพพลิเคชั่นเกี่ยวกับสุขภาพต่าง ๆ เพื่อพัฒนาบุคลากรไปสู่ยุคไทยแลนด์ 4.0

หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (Health Data Science) มุ่งผลิตบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถ เพื่อเข้ามามีส่วนร่วมในการแก้ไขปัญหาระบบสาธารณสุขและการแพทย์ของประเทศไทย โดยใช้องค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งเป็นสาขาวิชาใหม่ที่ไม่เคยมีการเรียนการสอนในระดับปริญญาตรีมาก่อน ดังนั้น บัณฑิตของหลักสูตรฯ จึงเป็นที่ต้องการอย่างมากจากองค์กรในภาคส่วนต่าง ๆ โดยเมื่อจบการศึกษาออกไป บัณฑิตสามารถปฏิบัติงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในโรงพยาบาลทั้งภาครัฐและเอกชน หน่วยงานรัฐบาล เช่น กระทรวงสาธารณสุข หรือบริษัทที่เกี่ยวกับสุขภาพ เช่น บริษัทประกันชีวิต และสถาบันวิจัยต่าง ๆ นอกจากนี้ บัณฑิตยังสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ต่อยอดกับการทำงานในภาคส่วนธุรกิจได้ และหากบัณฑิตต้องการศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษา บัณฑิตสามารถเลือกเรียนในสาขาที่เกี่ยวข้องกับทางการแพทย์ เช่น แพทย์ นักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ระดับโมเลกุล นักวิชาการสาธารณสุข หรือด้านวิศวกรรมศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ประกันภัย ฯลฯ โดยทั้งสองสถาบันมุ่งหวังให้บัณฑิตของหลักสูตรฯ ออกไปเป็นบุคลากรที่มีความสามารถในการคิด วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลสุขภาพจากแหล่งต่าง ๆ ตลอดจนนำมาใช้แก้ปัญหาทางการแพทย์และการสาธารณสุขได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว มีระเบียบแบบแผน รวมทั้งเป็นกำลังสำคัญในการพัฒนาประเทศต่อไปในอนาคต

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (Health Data Science) คืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) คือศาสตร์ที่เกิดจากการหลอมรวมศาสตร์ทางความน่าจะเป็น (probability) สถิติ (Statistic) คณิตศาสตร์ (Mathematics) และการเขียนโปรแกรม (Programming) เข้าด้วยกันเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาในอดีตเพื่อนำไปต่อยอดเพื่อแก้ปัญหาต่างๆที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต หรือ ทำนายสิ่งที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น การทำนายราคาบ้านในแต่ละพื้นที่ หรือ การสร้างโปรแกรมให้คอมพิวเตอร์สมารถจดจำใบหน้าของคนแต่ละคนได้

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (Health Data Science) เป็นศาสตร์สาขาย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งมีการแตกสาขาย่อยออกไปมากมายทั้งในด้านอุตสาหกรรม การเกษตร ธุรกิจ และสังคม โดยศาสตร์ในด้านสุขภาพนี้จะมีการเพิ่มเสริมเพิ่มเติมความรู้ไปในด้านสุขภาพต่าง ๆ เช่น โรคและการระบาด (Disease) กายวิภาคศาสตร์และระบบร่างกาย(Anatomy and Body System) และ ระบบบริการสุขภาพ (Healthcare System) เป็นต้น ความรู้เหล่านี้จะทำให้สามารถเข้าใจข้อมูลในแขนงของสุขภาพนี้และนำไปวิเคราะห์ต่อยอดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรและการศึกษา

ปีการศึกษา

2564

ระยะเวลา

4 ปี

ความร่วมมือกับสถาบันอื่น

เป็นหลักสูตรร่วมระหว่างวิทยาลัยแพทยศาสตร์ศรีสวางควัฒน ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

การออกใบปริญญาบัตรจะกระทำร่วมกันโดยทั้งวิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์เจ้าฟ้าจุฬาภรณ์ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ส่วนการรับปริญญาให้รับร่วมกับทางวิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์เจ้าฟ้าจุฬาภรณ์ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

ปรัชญาของหลักสูตร

ผลิตนักวิทยาศาสตร์ที่มีทักษะปฏิบัติที่ดี สามารถเรียนรู้ได้เองอย่างต่อเนื่อง ประยุกต์องค์ความรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพ และพัฒนาต่อยอดองค์ความรู้ไปสู่การพัฒนาคุณภาพและสุขภาพของประชาชน

ความสำคัญของหลักสูตร

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทโดยตรงต่อการออกแบบ พัฒนา และวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลสุขภาพบุคคล อันเป็นรากฐานสำคัญของระบบเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาคุณภาพและสุขภาพของประชาชน

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

1. ผลิตบัณฑิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้มีทักษะ 5 ด้าน ได้แก่ การเรียนรู้ด้วยตนเอง มีความคิดสร้างสรรค์ ตระหนักในคุณธรรมและจริยธรรม มีทักษะทางสังคม และเป็นนักปฏิบัติ

2. ผลิตบัณฑิตวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้มีความรู้ด้านซอฟต์แวร์การประยุกต์ใช้งานคอมพิวเตอร์และระบบเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาคุณภาพและสุขภาพของประชาชน

3. เพื่อส่งเสริมการวิจัยพัฒนาและถ่ายทอดเทคโนโลยีที่เหมาะสมจากต่างประเทศ

4. เพื่อให้บริการวิชาการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในประเทศไทยโดยเน้นการวิจัยและพัฒนาที่ใช้ข้อมูลทางการแพทย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการทางการแพทย์ สุขภาพ และสาธารณสุข

5. เพื่อปลูกฝังนักศึกษาให้มีจิตสำนึกในการใฝ่เรียนรู้สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองและเรียนรู้อย่างต่อเนื่องตลอดชีวิต

รายละเอียดของหลักสูตร (Programme Specification): มคอ.2

โครงสร้างหลักสูตร

ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1	จำนวนหน่วยกิต
CPE 102 การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์พื้นฐาน (จธวค ๑๐๒) (Computer Programming Basics)	3(2-2-6)
CPE 103 คณิตศาสตร์ดิสครีต (จธวค ๑๐๓) (Discrete Mathematics)	3(2-2-6)
CHHD 101 แนวคิดด้านสุขภาพและระบบการบริการสุขภาพ (จภขส ๑๐๑) (Concepts of Health and Health Care Systems)	1(1-0-3)
LNG 101 ภาษาอังกฤษทั่วไป (จธภศ ๑๐๑) (General English)	3(3-0-6)
MTH 101 คณิตศาสตร์ (จธคณ ๑๐๑) (Mathematics I)	3(3-0-6)
MTH 101 คณิตศาสตร์ (จธคณ ๑๐๑) (Mathematics I)	3(3-0-6)
PHY 103 ฟิสิกส์ทั่วไปสำหรับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ 1 (จธฟส ๑๐๓) (General Physics for Engineering Student 1)	3(3-0-6)
GEN 101 พลศึกษา (จธศท ๑๐๑) (Physical Education)	1(0-2-2)
รวม	17(14-6-35) ชั่วโมง /สัปดาห์ = 55

ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2	จำนวนหน่วยกิต
CPE 111 การเขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูล (จธวค ๑๑๑) (Programming with Data Structures)	3(2-2-6)
CHHD 102 กายวิภาคศาสตร์และระบบต่าง ๆ ของร่างกายสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (จภขส ๑๐๒) (Introduction to Anatomy and Body Systems Health Data Science)	3(2-2-6)
CHHD 103 สุขภาพโลกเบื้องต้น (จภขส ๑๐๓) (Introduction to Global Health)	1(1-0-3)
CHHD 104 จริยธรรมในการวิจัยทางการแพทย์และข้อมูลสุขภาพ (จภขส ๑๐๔) (Ethics for Medical Research and Health Informatics)	1(1-0-3)
GEN 121 ทักษะการเรียนรู้และการแก้ปัญหา (จธศท ๑๒๑) (Learning and Problem Solving Skills)	3(3-0-6)
LNG 102 ภาษาอังกฤษเชิงเทคนิค (จธภศ ๑๐๒) (Technical English)	3(3-0-6)
MIC 101 ชีววิทยาทั่วไป (จธชว ๑๐๑) (General Biology)	3(3-0-6)
รวม	17(15-4-36) ชั่วโมง /สัปดาห์ = 55

ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1	จำนวนหน่วยกิต
CPE 231 ระบบฐานข้อมูล (จธวค ๒๓๑) (Database Systems)	3(2-2-6)
CHHD 201 พันธุศาสตร์ระดับโมเลกุลพื้นฐาน (จภขส ๒๐๑) (Fundamental Molecular Genetics)	3(3-0-6)
CHHD 202 โรคติดต่อและโรคไม่ติดต่อ (จภขส ๒๐๒) (Communicable and Non-communicable Diseases)	3(3-0-6)
MTH 102 คณิตศาสตร์ 2 (จธคณ ๑๐๒) (Mathematics II)	3(3-0-6)
GEN 231 มหัศจรรย์แห่งความคิด (จธศท ๒๓๑) (Miracle of Thinking)	3(3-0-6)
LNG 103 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารในอาชีพ (จธภศ ๑๐๓) (Academic English)	3(3-0-6)
รวม	18(17-2-36) ชั่วโมง /สัปดาห์ = 55

ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2	จำนวนหน่วยกิต
CPE 325 ข้อมูลขนาดใหญ่ (จธวค ๓๒๕) (Big Data)	3(2-2-6)
CPE 329 การคัดกรองข้อมูลทางธุรกิจ (จธวค ๓๒๙) (Business Intelligence)	3(3-0-6)
CHHD 203 ชีววิทยาเชิงคำนวณและชีวสารสนเทศเบื้องต้น (จภขส ๒๐๓) (Introduction to Computational Biology and Bioinformatics)	3(2-2-6)
CHHD 204 หลักการวินิจฉัยทางคลินิกและการรักษา (จภขส ๒๐๔) (Principles of Clinical Diagnostics and Therapeutics)	2(2-0-4)
CHHD 301 ชีวสถิติ (จภขส ๓๐๑) (Biostatistics)	3(3-0-6)
GEN 111 มนุษย์กับหลักจริยศาสตร์เพื่อการดำเนินชีวิต (จธศท ๑๑๑) (Man and Ethics of Living)	3(3-0-6)
รวม	17(15-4-34) ชั่วโมง /สัปดาห์ = 53

ชั้นปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 1	จำนวนหน่วยกิต
CPE 352 วิทยาศาสตร์ข้อมูล (จธวค ๓๕๒) (Data Sciences)	3(2-2-6)
CPE 383 ข้อมูลส่วนบุคคลและความปลอดภัยข้อมูล (จธวค ๓๘๓) (Data Privacy and Security)	3(3-0-6)
CPE 353 การออกแบบการทดลอง (จธวค ๓๕๓) (Design of Experiment)	3(3-0-6)
GEN 241 ความงดงามแห่งชีวิต (จธศท ๒๔๑) (Beauty of Life)	3(3-0-6)
GEN xxx วิชาเลือกหมวดวิชาศึกษาทั่วไป 1 (จธศท xxx) (General Education Elective I)	3(3-0-6)
CHHDxxx วิชาเลือกทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ 1 (จภขสxxx) (CHHD Elective I)	3(3-0-6)
รวม	18(17-2-36) ชั่วโมง /สัปดาห์ = 55

ชั้นปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 2	จำนวนหน่วยกิต
CPE 378 การเรียนรู้ของเครื่อง (จธวค ๓๗๘) (Machine Learning)	3(2-2-6)
CHHD 302 การจัดการการบริการสุขภาพและเศรษฐศาสตร์สุขภาพ (จภขส ๓๐๒) (Health Care Management and Health Economics)	2(2-0-4)
CHHD 303 สัมมนาหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (จภขส ๓๐๓) (Seminar in Health Data Science)	1(0-2-3)
GEN 351 การบริหารจัดการยุคใหม่และภาวะผู้นำ (จธศท ๓๕๑) (Modern Management and Leadership)	3(3-0-6)
CPE xxx วิชาเลือกทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์1 (จธวค xxx) (Computer Engineering Elective I)	3(3-0-6)
GEN xxx วิชาเลือกหมวดวิชาศึกษาทั่วไป 2 (จธศท xxx) (General Education Elective II)	3(3-0-6)
XXX xxx วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 1 (Free Elective I)	3(3-0-6)
รวม	18(17-2-36) ชั่วโมง /สัปดาห์ = 55

ชั้นปีที่ 3 ภาคฤดูร้อน	จำนวนหน่วยกิต
CPE 301 บูรณาการการเรียนและการทำงาน (จธวค ๓๐๑) (Work Integrated Learning)	2(0-36-4)
รวม	2(0-36-4) ชั่วโมง/สัปดาห์ = 40

ชั้นปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่ 1	จำนวนหน่วยกิต
CPE 407 โครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ 1 (จธวค ๔๐๗) (Health Data Science Project I)	3(0-6-9)
CXXX xxx วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 2 (จภขส xxx) (CHHD Elective II)	3(3-0-6)
CHHDxxx วิชาเลือกทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ 2 (จภขส ๓๐๓) (Seminar in Health Data Science)	3(3-0-6)
รวม	9(6-6-21) ชั่วโมง/สัปดาห์ = 33

ชั้นปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่ 2	จำนวนหน่วยกิต
CPE 408 โครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ 2 (จธวค ๔๐๘) (Health Data Science Project II)	3(0-6-9)
XXX xxx วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 3 (Free Elective III)	3(3-0-6)
XXX xxx วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 4 (Free Elective IV)	3(3-0-6)
รวม	9(6-6-21) ชั่วโมง/สัปดาห์ = 33

ผลการเรียนรู้ที่คาดหวังระดับหลักสูตร

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพได้กำหนดผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร ตามวัตถุประสงค์ที่ระบุไว้ข้างต้น ซึ่งสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของมหาวิทยาลัยทั้งสอง ตลอดจนความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียกลุ่มต่าง ๆ ซึ่งประกอบด้วย ผู้ประกอบการทั้งภาครัฐและเอกชน ศิษย์เก่า ศิษย์ปัจจุบัน บุคลากรของภาควิชา และผู้บริหารของมหาวิทยาลัย ดังนี้

PLO1 : ประยุกต์ใช้ความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ในการสกัดองค์ความรู้จากข้อมูล (Extract Knowledge from Data)

- Sub PLO1 : 1A วิเคราะห์ สร้าง และประเมิน โมเดลทางคณิตศาสตร์ ได้อย่างเหมาะสมและเป็นระบบ
- Sub PLO1 : 1B ออกแบบการทดลองเกี่ยวกับข้อมูล ได้อย่างเหมาะสมและเป็นระบบ
- Sub PLO1 : 1C ประยุกต์ความรู้พื้นฐานในการออกแบบและสร้างเครื่องมือสารสนเทศเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- Sub PLO1 : 1D สามารถสืบค้นข้อมูลข่าวสาร เสาะหาความรู้ วิเคราะห์และสรุปประเด็นปัญหาได้ด้วยตัวเอง และบูรณาการองค์ความรู้ใหม่ในการพัฒนา ปรับปรุงแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
- Sub PLO1 : 1E สามารถคิดได้อย่างเป็นระบบและแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้อย่างเหมาะสม
- Sub PLO1 : 1F สามารถทำงานตามบทบาทและหน้าที่ในการทำงานรวมกันเป็นทีมจากกลุ่มคนจากหลากหลายสาขาวิชาชีพ

PLO2 : มีทักษะในการสื่อสาร ทั้งทางการพูด การเขียน และการนำเสนอ องค์ความรู้และความเข้าใจที่ลึกซี้งให้กับบุคคลทั่วไป (Communicate Insight)

- Sub PLO2 : 2A มีทักษะในการสื่อสารและต่อรองอย่างมีประสิทธิภาพ
- Sub PLO2 : 2B มีทักษะในการนำเสนอผลงานและอธิบายองค์ความรู้ใหม่ได้อย่างมีประสิทธิผล
- Sub PLO2 : 2C ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและเครื่องมือการสื่อสารข้อมูลที่ทันสมัย ในการสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิผล

PLO3 : ปฏิบัติงานอย่างมืออาชีพ ยึดหลักจริยธรรม และคำนึงประเด็นทางสังคมและสิ่งแวดล้อม (Practice with Professional Ethics and Social Awareness)

- Sub PLO3 : 3A เคารพกฎระเบียบและข้อบังคับขององค์กรและสังคม มีความซื่อสัตย์สุจริต มีจริยธรรม และจรรยาบรรณในวิชาชีพ
- Sub PLO3 : 3B มีวินัย ตรงต่อเวลา รับผิดชอบต่อตนเองและสังคม
- Sub PLO3 : 3C คิดอย่างมีวิจารณญาณในการวิเคราะห์และประเมินผลกระทบทางสังคมและสิ่งแวดล้อมได้

หมวดวิชาศึกษาทั่วไป

1. กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์สังคมและการจัดการ	จำนวนหน่วยกิต
GEN 101 พลศึกษา (จธศท ๑๐๑) (Physical Education)	1(0-2-2)
GEN 111 มนุษย์กับหลักจริยศาสตร์เพื่อการดำเนินชีวิต (จธศท ๑๑๑) (Man and Ethics of Living)	3(3-0-6)
GEN 121 ทักษะการเรียนรู้และการแก้ปัญหา (จธศท ๑๒๑) (Learning and Problem Solving Skills)	3(3-0-6)
GEN 231 มหัศจรรย์แห่งความคิด (จธศท ๒๓๑) (Miracle of Thinking)	3(3-0-6)
GEN 241 ความงดงามแห่งชีวิต (จธศท ๒๔๑) (Beauty of Life)	3(3-0-6)
GEN 351 การบริหารจัดการยุคใหม่และภาวะผู้นำ (จธศท ๓๕๑) (Modern Management and Leadership)	3(3-0-6)
2. กลุ่มวิชาภาษาและการสื่อสาร
LNG 101 ภาษาอังกฤษทั่วไป (จธภศ ๑๐๑) (General English)	3(3-0-6)
LNG 102 ภาษาอังกฤษเชิงเทคนิค (จธภศ ๑๐๒) (Technical English)	3(3-0-6)
LNG 103 ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารในวิชาชีพ (จธภศ ๑๐๓) (Academic English)	3(3-0-6)
LNG 231 สุนทรียะแห่งการอ่าน (จธภศ ๒๓๑) (Reading Appreciation)	3(3-0-6)
LNG 232 การแปลเบื้องต้น (จธภศ ๒๓๒) (Basic Translation)	3(3-0-6)
LNG 233 การอ่านอย่างมีวิจารญาณ (จธภศ ๒๓๓) (Critical Reading)	3(3-0-6)
LNG 234 การสื่อสารระหว่างวัฒนธรรม (จธภศ ๒๓๔) (Intercultural Communication)	3(3-0-6)
LNG 235 ภาษาอังกฤษเพื่องานชุมชน (จธภศ ๒๓๕) (English for Community Work)	3(2-2-6)
LNG 243 การอ่านและการเขียนเพื่อความสำเร็จในวิชาชีพ (จธภศ ๒๔๓) (Reading and Writing for Career Success)	3(3-0-6)
LNG 296 ทักษะการเขียนภาษาไทย (จธภศ ๒๙๖) (Writing Skills in Thai)	3(3-0-6)
LNG 410 ภาษาอังกฤษธุรกิจ (จธภศ ๔๑๐) (Business English)	3(3-0-6)
3. กลุ่มวิชาเทคโนโลยีนวัตกรรมและการจัดการ
GEN 352 เทคโนโลยีและนวัตกรรมเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน (จธศท ๓๕๒) (Technology and Innovation for Sustainable Development)	3(3-0-6)
GEN 353 จิตวิทยาการจัดการ (จธศท ๓๕๓) (Managerial Psychology)	3(3-0-6)
4. กลุ่มวิชาสุขพลานามัย
GEN 301 การพัฒนาสุขภาพแบบองค์รวม (จธศท ๓๐๑) (Holistic Health Development)	3(3-0-6)
5. กลุ่มวิชาการเรียนรู้ตลอดชีวิต
GEN 321 ประวัติศาสตร์อารยธรรม (จธศท ๓๒๑) (The History of Civilization)	3(3-0-6)
6. กลุ่มวิชาการคิดอย่างมีระบบ
GEN 331 มนุษย์กับการใช้เหตุผล (จธศท ๓๓๑) (Man and Reasoning)	3(3-0-6)
7. กลุ่มวิชาคุณค่าและความงาม
GEN 441 วัฒนธรรมและการท่องเที่ยว (จธศท ๔๔๑) (Culture and Excursion)	3(2-2-6)

หมวดวิชาเฉพาะ

2. รายวิชาเลือก
2.1 กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์
CHHD 304 การแพทย์แม่นยำเบื้องต้น (จภขส ๓๐๔) (Introduction to Precision Medicine)	3(3-0-6)
CHHD 305 เทคโนโลยีทางชีววิทยาระดับโมเลกุล (จภขส ๓๐๕) (Experimental Techniques in Molecular Biology)	3(2-2-6)
CHHD 306 มะเร็งวิทยาเบื้องต้น (จภขส ๓๐๖) (Introduction to Oncology)	3(3-0-6)
CHHD 307 โภชนศาสตร์และสุขภาพเบื้องต้น (จภขส ๓๐๗) (Introduction to Nutrition and Health)	3(3-0-6)
CHHD 308 จุลชีววิทยาทางการแพทย์ (จภขส ๓๐๘) (Clinical Microbiology)	3(3-0-6)
CHHD 309 พิษวิทยาสิ่งแวดล้อม (จภขส ๓๐๙) (Environmental Toxicology)	3(3-0-6)
2.2 กลุ่มวิชาคอมพิวเตอร์
CPE 355 การวิเคราะห์ด้านการเงิน (จธวค ๓๕๕) (Financial Analytics)	3(3-0-6)
CPE 356 การตลาดและโมเดลเชิงทำนาย (จธวค ๓๕๖) (Predictive Analytics in Marketing)	3(3-0-6)
CPE 357 การวิเคราะห์ทรัพยากรบุคล (จธวค ๓๕๗) (People Analytics)	3(3-0-6)
CPE 371 ปัญญาประดิษฐ์ (จธวค ๓๗๑) (Artificial Intelligence)	3(3-0-6)
CPE 372 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (จธวค ๓๗๒) (Natural Language Processing)	3(3-0-6)
CPE 373 การประมวลผลเสียงพูด (จธวค ๓๗๓) (Speech Processing)	3(3-0-6)
CPE 391 หัวข้อพิเศษ 1 (จธวค ๓๙๑) (Special Topic I)	1(1-0-2)
CPE 392 หัวข้อพิเศษ 2 (จธวค ๓๙๒) (Special Topic II)	2(2-0-4)
CPE 393 หัวข้อพิเศษ 3 (จธวค ๓๙๓) (Special Topic III)	3(3-0-6)
CPE 453 เครื่องสืบค้นและการเจาะหาในอินเทอร์เน็ต (จธวค ๔๕๓) (Search Engine and Internet Mining)	3(3-0-6)
CPE 454 อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (จธวค ๔๕๔) (Internet of Things)	3(3-0-6)
CPE 463 การประมวลผลรูปภาพและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (จธวค ๔๖๓) (Image Processing and Computer Vision)	3(3-0-6)
CPE 465 การค้นคืนสารสนเทศสื่อประสม (จธวค ๔๖๕) (Multimedia Information Retrieval)	3(3-0-6)

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.)
วิทยาลัยแพทยศาสตร์ศรีสวางควัฒน ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

ค่าเล่าเรียนและค่าบำรุงการศึกษา ตลอดหลักสูตร ระยะเวลา 4 ปี รวมประมาณ 452,800 บาท Click

ประเภทและจำนวนทุนการศึกษา Click

ทุนการศึกษาเฉลิมพระเกียรติ ศาสตราจารย์ ดร.สมเด็จพระเจ้าลูกเธอ เจ้าฟ้าจุฬาภรณวลัยลักษณ์อัครราชกุมารี สำหรับนักศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ ประจำปีการศึกษา 2562 แบ่งออกเป็น 2 ประเภท ดังนี้

ทุนประเภท ก. เป็นทุนค่าเล่าเรียนและค่าบำรุงการศึกษา จำนวน 56,000 บาท ต่อภาคการศึกษา เป็นระยะเวลา 4 ปีการศึกษา รวมทั้งสิ้น 448,000 บาท จำนวน 25 ทุน
ทุนประเภท ข. เป็นทุนค่าบำรุงการศึกษา จำนวน 25,000 บาท ต่อภาคการศึกษา เป็นระยะเวลา 4 ปีการศึกษา รวมทั้งสิ้น 200,000 บาท จำนวน 15 ทุน

ทุนเฉลิมพระกียรติ 60 พรรษา ปีการศึกษา 2563-2569

นักศึกษาที่เริ่มศึกษาในปีการศึกษา 2563 เป็นต้นไป จะได้รับทุน ดังนี้

ทุนค่าเล่าเรียนและค่าบำรุงการศึกษา

ภาคการศึกษาละไม่เกิน 50,000 บาท จำนวน 40 ทุน/ภาคการศึกษา

- คุณสมบัติของผู้ได้รับทุน:

1.มีสถานะเป็นนักศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ

2.GPAX ≥ 2.50

เข้าสู่ระบบรับสมัคร

ประกาศ รับสมัครบุคคลเข้าศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (หลักสูตรร่วมมือกับคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี) ประจำปีการศึกษา 2565 รอบที่ 3

เกณฑ์การรับสมัคร

หลักสูตรเปิดรับสมัครนักศึกษาใหม่ ตามรูปแบบและช่วงเวลาของที่ประชุมอธิการบดีแห่งประเทศไทย โดยมีเกณฑ์การคัดเลือก ดังนี้

รอบการรับ	รูปแบบการรับ	เกณฑ์การรับสมัคร
1	Portfolio	– คะแนนเฉลี่ยสะสม (GPAX) มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – คะแนนเฉลี่ยสะสมในกลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ ภาษาต่างประเทศ มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – มีผลงานทางวิชาการที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิทยาศาสตร์สุขภาพ – Portfolio – เรียงความแสดงความสนใจในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ
2	Quota	– นักเรียนโรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณ-ราชวิทยาลัย หรือโรงเรียนดรุณสิกขาลัย – คะแนนเฉลี่ยสะสม (GPAX) มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – คะแนนเฉลี่ยสะสมในกลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ ภาษาต่างประเทศ มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – ผลคะแนน GAT PAT1 และ PAT2
3	Admission 1	– คะแนนเฉลี่ยสะสม (GPAX) มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – คะแนนเฉลี่ยสะสมในกลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ ภาษาต่างประเทศ มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – ผลคะแนน GAT PAT1 และ PAT2
4	Admission 2	– ผลคะแนน GPAX (คิดเป็น 20%) – ผลคะแนน ONET (คิดเป็น 30%) – ผลคะแนน GAT (คิดเป็น 10%) – ผลคะแนน PAT1 (คิดเป็น 20%) – ผลคะแนน PAT2 (คิดเป็น 20%) หมายเหตุ การรับสมัครของหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ อยู่ในกลุ่ม ที่ 2.2 เทคโนโลยีสารสนเทศ องค์ประกอบการรับในรอบนี้เป็นไปตามที่ ทปอ. กำหนด
5	Direct admission	– คะแนนเฉลี่ยสะสม (GPAX) มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – คะแนนเฉลี่ยสะสมในกลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ ภาษาต่างประเทศ มากกว่าหรือเท่ากับ 3.00 – Portfolio – เรียงความแสดงความสนใจในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ – ผลคะแนน GAT PAT1 และ PAT2 หมายเหตุ การรับสมัครในรอบนี้อาจจะไม่ได้เปิดรับทุกปี