เนื้อหาของหลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ
การเรียนการสอนของหลักสูตรฯ จะถูกจัดขึ้นทั้งที่วิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์เจ้าฟ้าจุฬาภรณ์ ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ใช้เวลาทั้งสิ้น 4 ปี และมีหน่วยกิตรวมจำนวน 125 หน่วยกิต โดยแบ่งออกเป็นรายวิชาในหมวด
- กลุ่มวิชาการศึกษาทั่วไป นักศึกษาจะได้เรียนรู้ศาสตร์ในหลาย ๆ แขนงที่มีประโยชน์ และเสริมสร้างความสุขในการดำเนินชีวิตประจำวัน เช่น รายวิชาทางสังคมศึกษา ภาษาอังกฤษ กีฬาประเภทต่าง ๆ เป็นต้น
- กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโรคต่าง ๆ ที่มีความสำคัญในปัจจุบัน กลไกการเกิดโรค ปัจจัยเสี่ยง รวมถึงระบบการจัดการภายในโรงพยาบาล เศรษฐศาสตร์สุขภาพ และวิทยาการใหม่ ๆ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์สุขภาพอีกด้วย
- กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักศึกษาจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการวิเคราะห์ หาความสัมพันธ์ จัดเก็บข้อมูลประเภทต่าง ๆ โดยเฉพาะข้อมูลทางด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ นอกจากนี้นักเรียนจะได้ลงมือวิเคราะห์ข้อมูลจริง ทดลองเขียนโปรแกรม และลองนำโปรแกรมดังกล่าวไปใช้งาน
เมื่อนักศึกษาได้เรียนรู้ทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติจนมีองค์ความรู้เพียงพอแล้ว นักศึกษาจะได้นำความรู้จากห้องเรียนไปฝึกใช้ในการทำงานจริง โดยการทำโครงงานด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ เพื่อให้เกิดความเข้าใจอย่างลึกซึ้งต่อวิทยาการที่ได้เรียนรู้มา
แผนการศึกษา
ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
- การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์พื้นฐาน (Computer Programming Basics)
- คณิตศาสตร์ดิสครีต (Discrete Mathematics)
- แนวคิดด้านสุขภาพและระบบการบริการสุขภาพ (Concepts of Health and Health Care Systems)
- ภาษาอังกฤษทั่วไป (General English)
- คณิตศาสตร์ 1(Mathematics I)
- ฟิสิกส์ทั่วไปสำหรับนักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ 1 (General Physics for Engineering Student 1)
- พลศึกษา (Physical Education)
ชั้นปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
- การเขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูล (Programming with Data Structures)
- กายวิภาคศาสตร์และระบบต่าง ๆ ของร่างกายสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (Introduction to Anatomy and Body Systems Health Data Science)
- สุขภาพโลกเบื้องต้น (Introduction to Global Health)
- จริยธรรมในการวิจัยทางการแพทย์และข้อมูลสุขภาพ (Ethics for Medical Research and Health Informatics)
- ทักษะการเรียนรู้และการแก้ปัญหา (Learning and Problem Solving Skills)
- ภาษาอังกฤษเชิงเทคนิค (Technical English)
- ชีววิทยาทั่วไป (General Biology)
ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
- ระบบฐานข้อมูล (Database Systems)
- พันธุศาสตร์ระดับโมเลกุลพื้นฐาน (Fundamental Molecular Genetics)
- โรคติดต่อและโรคไม่ติดต่อ (Communicable and Non-communicable Diseases)
- คณิตศาสตร์ 2 (Mathematics II)
- มหัศจรรย์แห่งความคิด (Miracle of Thinking)
- ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารในอาชีพ (Academic English)
ชั้นปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
- ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
- การคัดกรองข้อมูลทางธุรกิจ (Business Intelligence)
- ชีววิทยาเชิงคำนวณและชีวสารสนเทศเบื้องต้น (Introduction to Computational Biology and Bioinformatics)
- หลักการวินิจฉัยทางคลินิกและการรักษา (Principles of Clinical Diagnostics and Therapeutics)
- ชีวสถิติ (Biostatistics)
- มนุษย์กับหลักจริยศาสตร์เพื่อการดำเนินชีวิต (Man and Ethics of Living)
ชั้นปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 1
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Sciences)
- ข้อมูลส่วนบุคคลและความปลอดภัยข้อมูล (Data Privacy and Security)
- การออกแบบการทดลอง (Design of Experiment)
- ความงดงามแห่งชีวิต (Beauty of Life)
- วิชาเลือกหมวดวิชาศึกษาทั่วไป 1 (General Education Elective I)
- วิชาเลือกทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ 1 (CHHD Elective I)
ชั้นปีที่ 3 ภาคการศึกษาที่ 2
- การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
- การจัดการการบริการสุขภาพและเศรษฐศาสตร์สุขภาพ (Health Care Management and Health Economics)
- สัมมนาหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ (Seminar in Health Data Science)
- การบริหารจัดการยุคใหม่และภาวะผู้นำ (Modern Management and Leadership)
- วิชาเลือกทางวิศวกรรมคอมพิวเตอร์1 (Computer Engineering Elective I)
- วิชาเลือกหมวดวิชาศึกษาทั่วไป 2 (General Education Elective II)
- วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 1 (Free Elective I)
ชั้นปีที่ 3 ภาคฤดูร้อน
- บูรณาการการเรียนและการทำงาน (Work Integrated Learning)
ชั้นปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่ 1
- โครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ 1 (Health Data Science Project I)
- วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 2 (Free Elective II)
- วิชาเลือกทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ 2 (CHHD Elective II)
ชั้นปีที่ 4 ภาคการศึกษาที่ 2
- โครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพ 2 (Health Data Science Project II)
- วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 3 (Free Elective III)
- วิชาเลือกหมวดวิชาเลือกเสรี 4 (Free Elective IV)